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matlab dwt2(),MATLAB小波变换指令及其功能介绍(超级有用)
阅读量:1530 次
发布时间:2019-04-21

本文共 674 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

MATLAB小波变换指令及其功能介绍

1 一维小波变换的 Matlab 实现

(1) dwt函数

功能:一维离散小波变换

格式:[cA,cD]=dwt(X,'wname')

[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)别可以实现一维、二维和 N 维DFT

说明:[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname'

对信号X 进行分解,cA、cD 分别为近似分量和细节分量;

[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的滤波器组 Lo_D、Hi_D 对信

号进行分解。

(2) idwt 函数

功能:一维离散小波反变换

格式:X=idwt(cA,cD,'wname')

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)

X=idwt(cA,cD,'wname',L)函数 fft、fft2 和 fftn 分

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)

说明:X=idwt(cA,cD,'wname') 由近似分量 cA 和细节分量 cD 经

小波反变换重构原始信号 X 。

'wname' 为所选的小波函数

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) 用指定的重构滤波器 Lo_R 和

Hi_R 经小波反变换重构原始信号 X 。

X=idwt(cA,cD,'wname',L) 和 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L) 指定返回信号 X 中心附近的 L 个点。

2 二维小波变换的 Matlab 实现

二维小波变换的函数别可以实现一维、二维和 N 维 DFT

函数名函数功能

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